據報道，英偉達已取消其第一代SOCAMM（Small Outline Compssion Attached Memory Module）的推廣，并將開發重點轉向名為 SOCAMM2 的新版本技術開發。這一調整旨在進一步優化內存模塊性能，更好適配AI服務器領域的需求。

SOCAMM是英偉達（NVIDIA）開發的新型內存技術，旨在為AI服務器提供高帶寬、低功耗的內存解決方案技術開發。該技術通過模塊化設計實現類似HBM（高帶寬內存）的性能，但成本更低。業內認為，SOCAMM2為高性能計算提供了堅實的基礎，功耗大幅降低，在同容量下帶寬提升至2.5倍，顯著降低AI推理延遲，主要面向HPC、通用服務器、AI集群服務器、AI訓練/推理、智能輔助駕駛和工業邊緣網關等應用場景。隨著生成式 AI、自動駕駛等場景對內存帶寬需求的指數級增長，SOCAMM2 憑借性價比優勢，預計在2025-2027年成為AI服務器的主流選擇之一。